Alışveriş yapmak için girdiğiniz bir mağazada sadece sizin zevk ve ihtiyaçlarınıza göre düzenlenmiş özel bir alan olsa nasıl olurdu? Biz söyleyelim, o mağazadan alışveriş yapma olasılığınız, diğer mağazalara kıyasla %80 daha yüksek olurdu. Ve bu rakam hiç de şaşırtıcı değil.
E-ticarette kişiselleştirme, bireysel tercih ve davranışlara odaklanarak müşterilere özel bir alışveriş deneyimi sunmayı hedefler. Müşterilere yalnızca adıyla hitap etmekten fazlasıdır, asıl amaç anlamlı bir alışveriş deneyimi yaratmaktır. Peki, e-ticarette kişiselleştirme tam olarak nedir ve nasıl uygulanır?
Öncelikle müşterilerin satın alma alışkanlıkları, mağazayla olan etkileşimleri ve ilgi alanları gibi verilere ihtiyaç duyarsınız. Ancak bu verileri toplamak sadece ilk adımdır. Asıl mesele, bu verileri doğru bir şekilde analiz ederek anlamlı iç görülere dönüştürmek ve pazarlama stratejinize entegre etmektir.
Bitrix24 müşteri verilerini toplamak, analiz etmek ve bu analizleri pazarlama stratejilerine entegre etmek için ihtiyaç duyduğunuz araçları sizlere sunar. Gelişmiş analiz ve raporlama araçlarıyla entegre bir şekilde çalışır ve yapay zekâ desteğiyle otomasyon sağlayarak tüm süreci daha verimli bir hale getirir. Bitrix24 araçları ile e-ticaret stratejileri için uçtan uca yönetim sağlayabilir, müşterilerinize kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak satışlarınızı artırabilirsiniz.
Müşterinizi tanıyın, Bitrix24 ile her etkileşimi kazanca dönüştürün!
Hemen Kaydol!E-ticarette kişiselleştirme, bireysel müşteri tercihleri, davranışları ve demografik özellikleri doğrultusunda özel pazarlama stratejileri geliştirmek anlamına gelir. Dijital pazarlama kapsamında uygulanan bu stratejiler hem müşteri güvenini inşa etmenin hem de satın alma niyetini artırmanın temelini oluşturur.
Kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak, müşterinin tercih ettiği iletişim kanalını kullanmak, özel promosyon ve indirimlerle değer yaratmak gibi pek çok uygulama kişisel bir deneyim yaratan stratejilere dahildir. Bu stratejiler müşteri memnuniyetini artırmanın, marka sadakatini güçlendirmenin ve müşterinin yaşam boyu değerinin önemli bir ölçüde yükseltilmesinin yolunu açar. Ayrıca alışveriş sürecinin çok daha kolay ve verimli bir hale gelmesine yardımcı olur. Etkili bir şekilde uygulanan kişiselleştirilmiş stratejiler sayesinde web sitesinde gezinmek daha sezgisel hale gelir, e-posta ve reklam içerikleri kullanıcıların ilgi alanlarına uygun olur ve müşteri, ihtiyaç duyduğunda destek alabileceğini bilir.
Sonuç olarak, marka ile ilk temastan kargo teslimi ve satış sonrası desteğe kadar her adımda hızlı, anlamlı ve sorunsuz bir alışveriş deneyimi sunulur.
Günümüzde müşteri davranışlarını etkili bir şekilde analiz ederek pazarlama stratejilerine entegre eden şirketler, satışlarda %85'e varan artış ve %25'in üzerinde brüt kâr marjı elde edebiliyor. Yani, kişiselleştirilmiş bir e-ticaret deneyimi yalnızca satışları artırmakla kalmayıp aynı zamanda karlılığı da önemli bir ölçüde yükseltiyor. Ancak bu başarıya ulaşmak için sadece satış rakamlarına dayalı bir hedef doğrultusunda ilerlemek yetersiz kalacaktır. Satışa giden yolda önce müşterinin güvenini kazanmalı, satın alma niyetini güçlendirmeli ve tekrar alışveriş yapma olasılığını artırmalısınız. İşte bu nedenle, kişiselleştirmenin e-ticaret üzerindeki etkisini anlamak için aşağıdaki üç başlığa göz atacağız.
E-ticaret platformlarının başarısının temelinde müşteri güveni yatar. Peki, müşteri güveni tam olarak nedir? Müşteri güveni, kişisel bilgilerin güvenliğine olan inanç ve markaların tercihleri anladığına ve saygı gösterdiğine dair algıdır. Kişiselleştirilmiş bir e-ticaret stratejisi, müşterilerin ihtiyaçlarına duyarlı ve güvenli bir deneyim sunarak direkt olarak bu algıyı inşa etmeye odaklanır. Müşteriler, markanın kişiselleştirilmiş bir deneyim sunarak gerçekten değer yaratmak istediğine inandıklarında, markaya olan güvenleri de artar.
Kişiselleştirilmiş e-ticaret stratejileri satın alma niyeti üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Etkili bir kişiselleştirme stratejisi alışveriş deneyimini müşterinin ihtiyaç ve tercihlerine göre şekillendirerek satın alma olasılığını önemli ölçüde artırır. Satın alma oranı, müşteri güveninden sonra gelir, çünkü güvenin eksik olduğu durumlarda kişiselleştirme çabaları etkisiz kalır veya olumsuz sonuçlar doğurur. Müşteriler, markanın kişiye özel bir alışveriş deneyimi sunmak için kişisel bilgilerini kullandığına inanırsa, satın alma kararını daha kolay verir.
Kullanıcı güveni oluştu, müşteri mağazanızdan alışveriş yaptı ve satış gerçekleşti. Ancak iyi bir kişiselleştirme stratejisi burada son bulmaz. Asıl amaç, müşterinin mağazadan tekrar alışveriş yapmasını sağlamak, yani müşteri sadakati oluşturmaktır. Kişiye özel ürün önerileri, önerilerin daha alakalı olması sayesinde dönüşüm oranlarını %8'e kadar artırabilir. Bunun yanı sıra ortalama sipariş değeri de artar. Marka, alışveriş yolculuğunu müşterinin ilgi alanlarına göre planlayarak ortalama sipariş değerinin %12'ye kadar artmasını sağlayabilir.
E-ticarette kişiselleştirme, yapay zekânın devreye girmesiyle birbirinden yenilikçi stratejiler geliştirilmesine olanak tanıyor. E-ticarette öncü platformların stratejilerinden ilham alarak en trend stratejileri inceleyelim.
Eğer hâlâ yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanmıyorsanız, kişiselleştirme alanında önemli fırsatları kaçırıyor olabilirsiniz. Yapay zekâ sadece bir e-posta iletisinde müşterinin adını kullanmakla sınırlı değildir. Asıl gücü, müşteri davranışlarını ve tercihlerini daha isabetli şekilde analiz edip öngörebilmesidir. Bu da müşterilere özel olarak ürünler sunulmasına ve daha anlamlı bir alışveriş deneyimi yaratılmasına yardımcı olur.
Yapay zekâ ve makine öğrenimi entegrasyonunun sağladığı başlıca uygulamalar şunlardır:
Yapay zekâ, e-ticarette kişiselleştirme stratejilerini bir üst seviyeye taşıyarak müşteri memnuniyetini, etkileşimi ve satışları artırır. Tüm bunların yanı sıra e-ticaret işletmesine veri odaklı karar alma ve otomasyon imkânı sunar.
Gerçek zamanlı kişiselleştirme, kullanıcıların marka ile etkileşimlerini anında analiz ederek, onların tercihlerine özel içeriklerin sunulması demektir. Önceden yapılandırılan stratejilerden farklı olarak anlık olarak geliştirilen uygulamalardır. Kullanıcıların demografik bilgileri, davranışları ve tercihleri gibi gerçek zamanlı verilere göre tam o anda en uygun içerik sunulur. Örneğin bir kullanıcı sayfayı terk etmeye yöneldiğinde, anlık pop-up teklifler sunulabilir. Bu pop-uplar sayfayı terk etmeden önce indirim, promosyon veya bedava kargo gibi teklifler içerebilir. Müşteri memnuniyetini artıran ve satışlara doğrudan katkı sağlayan gerçek zamanlı kişiselleştirme araçları şunlardır:
Tüm bu araçlar kullanıcı davranışlarına göre tetiklenir. Kullanıcının bir ürün sayfasını ziyaret etmesi, bir uygulama butonuna tıklaması veya belirli bir konumda olması gibi eylemlerle tetiklenen kişiselleştirme stratejilerini kapsar.
Omnichannel e-ticaret, müşterilere birden fazla çevrim içi kanal üzerinden kesintisiz ve entegre alışveriş deneyimi sunan önemli bir stratejidir. Klasik omnichannel stratejisinden farklı olarak tamamen çevrim içi kanallara odaklanır. Pazar yerleri, çevrim içi mağazalar, web siteler, mobil uygulamalar, sosyal medya platformları ve e-posta gibi tüm dijital kanalları bir araya getirerek e-ticarette kişiselleştirilmiş deneyimler sunmayı hedefler. Örneğin bir ürün web sitesinde veya mobil uygulamada incelenir. Ardından Artırılmış Gerçeklik (AR) ile ürün evde veya üzerinizde nasıl durur görüntülenir. Ardından satın alma işlemi uygulama üzerinden yapılır ancak ürün mağazadan teslim alınabilir. Tüm bu adımlar birden fazla kanalı bir araya getirerek müşterilere özel bir alışveriş deneyimi sunmakla ilgilidir.
Kişiselleştirilmiş video pazarlaması, müşteri deneyimini iyileştirmeye yönelik öneriler arasında giderek daha fazla ilgi görüyor. Temel hedefi müşteri verilerini kullanarak her müşterinin ilgi alanlarına, davranışlarına ve tercihlerine özel videolu içerikler oluşturmaktır. Müşteriler tanınmayı, hatırlanmayı ve kendilerine özel teklifler almayı önemsiyor. Araştırmalara göre müşterilerin %91'i, e-ticarette kişiselleştirme sayesinde kendilerini tanıyan ve ilgi alanlarına özel ürün önerileri sunan markaları tercih ediyor.
Müşteri sadakati ve dönüşüm oranlarını artırmaya yönelik uygulanan kişiselleştirilmiş video pazarlama örneklerinden bazıları şunlardır:
Video pazarlamasıyla müşteri deneyiminin kişiselleştirilmesi "sizin için" algısının yaratılmasına yardımcı olur. Müşteri sadakati oluşturulmakla kalmaz, aynı zamanda rekabet avantajı kazanılmasını sağlar.
E-ticarette kişiselleştirme stratejilerinden biri de sesli arama için optimize edilmiş içerikler, müşterilere özel yanıtlar ve ürün önerileri sunmaktır. Kullanıcılar Google Asistan, Siri veya Alexa gibi popüler sesli asistanlara komutlar vererek ürün aramaları yapabilir. İyi bir marka stratejisi müşterinin sadece klavye ile yaptığı aramalara değil, sesli komutlarla yaptığı aramalara da odaklanır. Yani sesli bir SEO stratejisi kurmak gibi düşünebilirsiniz.
E-ticarette kişiselleştirme stratejisi kurarken hedefinize, sahip olduğunuz kaynaklara ve kullanılması gereken teknolojilere önem vermelisiniz. Tam da bu noktada, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi yaratmak için kendinize sormanız gereken 3 temel soru var.
E-ticarette kişiselleştirme oldukça geniş bir alanı kapsar ve başlangıç olarak belirli hedefler belirlemek önemlidir. Adım adım kişiselleştirme yönetimini tercih ederek bu stratejiyi bütüne yaymayı tercih edebilirsiniz. Bu noktada sormanız gereken soru; Kişiselleştirme en çok hangi noktada gereklidir?
Ürün önerileri, içerikler, site içi arama veya müşteri panelleri gibi birçok alan kişiselleştirmeye açıktır ve kusursuz bir müşteri deneyimi yaratmanıza yardımcı olur. Müşterilerinizin marka ile etkileşim kurduğu tüm kanal ve temas noktalarını gözden geçirerek en fazla etki yaratan alanları önceliklendirin.
Kişiselleştirme için müşterilerin geçmiş ve gerçek zamanlı verilerine ihtiyacınız var. Peki, bu verileri nasıl toplayıp analiz edeceksiniz? CRM, pazarlama otomasyonu, A/B test ve dahası kişiselleştirme yolculuğuna entegre edilmesi gereken araçlardır. Mevcut e-ticaret kişiselleştirme araçlarını ve teknolojilerini araştırarak başlangıç için kullanabileceğiniz birkaç tanesini seçin. Özellikle küçük veya orta ölçekli işletmeler için hepsi bir arada pazarlama araçları daha iyi bir seçim olabilir.
E-ticarette kişiselleştirme stratejinizin uzun vadeli bir başarı gösterip göstermeyeceğini ölçmek için bazı kriterleriniz olmalı. Yani performans ölçüm kriterlerinizi netleştirmelisiniz. Bu kriterler satıştan müşteri deneyimine kadar birçok alanı kapsayabilir ve temel olarak kişiselleştirilen alanlarla bağlantılı olmalıdır. Dönüşüm oranlarını ve sepet terk etme oranlarını hedef alabilirsiniz. Web sitesi trafiği, ortalama oturum süresi, tekrar satın alma oranı ve müşteri memnuniyet skoru gibi metrikleri takip ederek marka başarısını ölçebilirsiniz.
E-ticaret kişiselleştirme stratejileri, bugünün alışveriş tercihleri ve beklentileri göz önünde bulundurulduğunda artık bir seçenek değil etkili bir yatırım olarak değerlendiriliyor. McKinsey raporuna göre tüketicilerin %76'sı bir markada kişiselleştirme eksikliği yaşadığında hayal kırıklığına uğruyor. Dolayısıyla müşterileri kitlenizin ilgi alanlarını, tercihlerini ve davranışlarını analiz ederek, kişiselleştirmek istediğiniz alanları etkili bir şekilde planlamanın son derece önemli olduğunu görebiliyoruz.
Bu süreçte hem müşteri veri analizi yapmak hem de etkili bir kişiselleştirme stratejisi kurmak için Bitrix24 pazarlama araçlarından faydalanabilirsiniz.
Bitrix24 çözümleri ile pazarlama, otomasyon, analiz ve raporlama dahil her adımda kapsamlı bir iş platformuna sahip olabilirsiniz. E-ticaret kişiselleştirme stratejinizi bugün başlatmak için kayıt işlemlerinizi ücretsiz bir şekilde tamamlayın.
Müşterinizi tanıyın, Bitrix24 ile her etkileşimi kazanca dönüştürün!
Hemen Kaydol!E-ticaret kişiselleştirme stratejileri ürün önerileri, site içi arama sonuçları, e-posta kampanyaları, sepet hatırlatmaları, ürün içerikleri, fiyatlandırma ve indirimler dahil birçok alanda yapılabilir.
Kişiselleştirme için müşterilerin hem geçmiş hem de gerçek zamanlı verilerine ihtiyacınız vardır. Örneğin geçmiş satın alma bilgileri, web sitesindeki gezinme davranışları, demografik bilgiler, konum bilgisi gibi veriler kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratmak için kullanılabilir.
Kişiselleştirilmiş ürünler kullanıcıların geçmiş alışveriş tercihleri, gezinme davranışları ve ilgi alanları doğrultusunda yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmaları tarafından sunulur. Bu ürünleri ödeme sayfası, e-posta veya ana sayfa gibi farklı kanallardan müşteriye göstererek ortalama sipariş değerini artırabilirsiniz.
CRM, otomasyon, pazarlama ve analiz araçlarıyla müşteri verilerini toplayarak değerli içgörüler elde etmek ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak mümkündür. Bu araçları birbirine entegre ederek kullanabilir veya Bitrix24 gibi hepsi bir arada pazarlama platformlarını tercih edebilirsiniz.
Küçük işletmeler için bütçe dostu bir kişiselleştirme stratejisi temel adımları içerebilir. Örneğin kullanımı kolay CRM sistemleriyle müşteri bilgilerini toplayabilir, sık alışveriş yapanlara özel e-posta veya indirimler sunabilirsiniz. Ayrıca doğum günü veya özel günlerde müşterilere özel kişisel mesajlar göndermek de kişiselleştirme yolculuğunuza başlamanızı sağlayabilir. Daha az kaynakla daha etkili sonuçlar almak için doğru verileri doğru kanallarda kullandığınızdan emin olun.
15.000.000 'dan fazla şirket tarafından güvenilir