Türkiye’de İleri Analitik Teknikleri: Raporlardan Öngörülere

Erişebildiğiniz tüm verileri analiz edip her birini işletmeniz için değerli raporlar ve öngörülere dönüştürebildiğinizi hayal edin. Gelişmiş veri analitiği, Türkiye merkezli işletmelerin tam olarak bunu yapmasını sağlar. Bu yaklaşım, işletmelerin verileriyle etkileşim kurma biçimini kökten değiştirir. Üstelik, verinin eşi benzeri görülmemiş bir hızda üretildiği bir çağda yaşadığımızı düşünürsek, bu dönüşümü fırsata çevirmek sanıldığı kadar zor değildir - yalnızca doğru teknikleri ve araçları kullanmak gerekir.

Türk şirketlerinde analitik uygulamalar, yalnızca geçmişte neler olduğunu anlamalarına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda gelecekte neler olabileceğini tahmin etmelerine de yardımcı olur. Burada, Türkiye işletmelerinde veri analizi hakkında detaylı bilgiler paylaşarak bunun nasıl mümkün olabileceğini ve bu tekniklerden elde edebileceğiniz temel faydaların neler olacağını izah edeceğiz.

Dilerseniz hiç zaman kaybetmeden Türkiye’de iş analitiği çözümleri kullanmaya başlayabilirsiniz. Bitrix24 araçları, bunu kolayca yapabilmenize olanak tanır ve CRM, analitik ve raporlama, otomasyon ve entegrasyon gibi modülleriyle her türden işletmeye uygun seçenekler sunar. Hemen bugün sınırsız sayıda kullanıcı için sonsuza dek ücretsiz sürümüne kaydolun ve Türkiye’de iş performansı analizi yapmaya başlayın!

Gelişmiş analitik nedir?

Gelişmiş ya da ileri analitik, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri analiz etmek, onlardan raporlar oluşturmak ve bu raporları kullanarak öngörüler yaratmak için tasarlanmış bir dizi tekniğe verilen genel isimdir. Bu teknikler, işletmelerin geleneksel yöntemlerle göremeyeceği gizli kalıpları tespit etmesine ve onları eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmesine olanak tanır. Gelişmiş analitik, yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi büyük veri bilimi (big data science) tekniklerinden yararlanır ve sadece geçmiş kalıpları tespit etmek için değil, gelecek trendleri tahmin etmek, süreçleri optimize etmek ve müşteri davranışları hakkında daha derin bir anlayış elde etmek için de kullanılır.

Geleneksel analitikten farklı olduğu husus da zaten budur. Analitik, geleneksel olarak geçmiş verilere odaklanır ve onlardaki kalıpları tespit etmeye çalışır. Yaptığı araştırma bu amaç ile sınırlıdır ve sadece buna odaklıdır. Gelişmiş analitik ise buna ek olarak işletmelerin gelecekteki trendleri tahmin etmelerini, karar alma süreçlerini geliştirmelerini ve pazar değişikliklerine proaktif olarak yanıt vermelerini sağlar. Tahmin edilebileceği gibi, tüm bunlar sayesinde daha fazla büyüme fırsatı ve rekabet avantajı elde etmek mümkün olur.

Gelecekteki kararları etkileyen analizler

Buna basit bir uygulamalı örnek verelim ve Türk işletmelerinde veri odaklı kararlar alma konusunda daha net bir fikriniz olmasını sağlayalım. Bir perakende şirketi işlettiğinizi ve envanterinizi daha verimli yönetmek için gelişmiş analitik teknikleri kullandığınızı düşünün. Bu teknikler sayesinde geçmiş satış verilerini, müşteri satın alma modellerini ve mevsimsel trendler ile pazar değişimleri gibi dış faktörleri analiz ederek, hangi ürünlerin talep göreceğini önceden tahmin edebilirsiniz.

Bu sayede, yoğun alışveriş sezonlarından önce talep gören ürünleri stoklayabilir, daha az popüler ürünlerin mevcut stoklarını (örneğin bir indirim kampanyası düzenleyerek) azaltabilir ve müşterilerin istedikleri ürünleri tam da istedikleri anda envanterinizde bulmalarını sağlayarak müşteri memnuniyetini artırabilirsiniz. Bu yaklaşım, en rekabetçi pazarlarda bile kârlılığınızı ve rekabet gücünüzü artırırken iş akışlarınızı da önemli ölçüde kolaylaştırır.

Gelişmiş analitik ve iş zekâsı arasındaki fark nedir?

İlk bakışta gelişmiş analitik ve iş zekâsı Türkiye merkezli işletmeler için aynı anlama geliyormuş gibi görünebilir çünkü her ikisi de veri odaklı ve anlamlı kararlar alabilmek için kullanılır. Ancak kullandıkları metodolojiler birbirinden farklıdır.

İş zekâsı (BI), asıl olarak “tanımlayıcı analitik” alanında kullanılır ve temel görevi işletmelerin geçmişte neler olup bittiğine dair kapsamlı bir bakış açısı elde etmelerini sağlamaktır. Kullandığı araç ve teknikler, geçmiş verileri analiz eder ve bunlara dayalı raporlar, tablolar ve görseller oluşturur. İş zekâsı, performans metrikleri ve operasyonel verimlilik hakkında içgörüler sağlamaya odaklanır. Bu bağlamda, öne çıkan özelliğinin geçmiş veri ve bilgi kümelerini mevcut durumu iyileştirmek amacıyla kullanmak olduğunu söylemek mümkündür. Aynı nedenle, örneğin liderlik stratejileri konusunda ideal kararların neler olacağı hakkında iyi bir fikir verebilir.

Büyük veri analitiği Türkiye merkezli işletmeler tarafından gelecekteki sonuçları tahmin etmek ve eylemleri belirlemek için kullanılır, yani iş zekâsı raporlarından ve öngörülerinden daha fazlasının elde edilmesini sağlar. Gelişmiş analitik teknikleriyle, işletmeler trendleri öngörebilir, iş akışlarını optimize edebilir ve daha hiçbir sorun ortaya çıkmadan önce potansiyel riskleri belirleyerek daha proaktif kararlar alabilir. Bu analizler, örneğin kredi verme riskini belirlemek için finans işletmeleri tarafından bile kullanılabilir.

Gelişmiş analitik için kullanılan teknikler

Yukarıda da bahsettiğimiz gibi, gelişmiş analitik verileri analiz etmek için bir dizi gelişmiş teknik kullanılır ve bunlar arasında en önemli olanlar şunlardır:

• Öngörücü modelleme: İstatistiksel algoritmalar ile geçmiş veriler analiz edilir ve gelecekteki sonuçlara dair modeller oluşturulur. Bu modeller müşteri davranışlarını, satış eğilimlerini ve operasyonel performansı tahmin etmek için kullanılabilir. İşletmeler bu sayede ihtiyaçlarını ve önlerine çıkacak zorlukları daha iyi öngörebilir.
• Makine öğrenmesi: Geçmiş verilerdeki kalıpları belirlemek ve onları kullanarak tahminler yapmak için kullanılan algoritmaların eğitilmesi anlamına gelir. Ürün önerilerinden dolandırıcılık tespitine kadar birçok alanda bu algoritmalar kullanılabilir. İşletmeler bu sayede bazı karar alma süreçlerini otomatikleştirebilir veya onların daha tutarlı olmalarını sağlayabilir.
• Veri madenciliği: Bu teknik; gizli kalıpları, aralarındaki bağlantıları ve anomalileri ortaya çıkarmak için büyük veri kümelerini inceler. İşletmeler, geleneksel analizlerle fark edemeyecekleri içgörüleri veri madenciliği ile keşfedebilir.
• Metin analitiği: Bu teknikte işletme dışı veri ve bilgi kümelerine odaklanılır. İletişim kurmak ve etkileşim oluşturmak için kullanılan her kaynak, metin analitiğine konu olabilir. Örneğin sosyal medya, müşteri yorumları ve anketler gibi kaynaklardan gelen yapılandırılmamış veriler, doğal dil işleme ve duygu analizi gibi metotlarla eğilimleri belirlemek ve ürün ile hizmetleri geliştirmek için kullanılabilir.
• Zaman serisi analizi: Belirli aralıklarla toplanan veya kaydedilen veri/bilgi noktalarını tarayan bir tekniktir. İşletmeler, zaman serilerini analiz ederek dönemsel kalıpları belirleyebilir ve geçmiş eğilimlere dayalı tahminler yapabilir.
• Öngörücü raporlama: Bu uygulama ile klasik raporların ötesine geçerek veri içgörülerine dayalı eylemler belirlemek mümkün olur. Farklı senaryolar simüle edilir ve olası sonuçlar değerlendirilir. İşletmeler bu sayede çok daha bilinçli stratejik kararlar alabilir.
• Anomali tespiti: Dolandırıcılık girişimleri, operasyonel sorunlar veya diğer önemli sorunları tespit edebilmek için olağandışı kalıpların analiz edildiği bir tekniktir. İşletmeler, anomalileri gerçek zamanlı olarak belirleyerek riskleri azaltmak için hızlı bir şekilde yanıt verebilir veya onları henüz ortaya çıkmadan engelleyebilir.
• Etkileşimli görsel veriler: Bu, basitçe karmaşık verilerin grafiksel gösterimlere dönüştürülmesidir. Veri görselleştirme Türkiye merkezli işletmelerin eğilimleri, kalıpları ve anomalileri belirlemesini kolaylaştırır. Görsel veriler, büyük bilgi kümelerinin tek bakışta kavranmasını sağlar, bu da hızlı ve bilinçli kararlar alınmasına olanak tanır.

Raporlama ve analitik Türkiye merkezli işletmelere hangi faydaları sağlayabilir?

McKinsey tarafından yürütülen bir araştırmaya göre, uluslararası büyük ölçekli şirketlerin yöneticilerinin %53’ü, gelişmiş analitik tekniklerine yaptıkları yatırımı artırmayı planlıyor. Bu oran, emlak ve insan kaynakları gibi sektörler için %80’e kadar yükselebiliyor. Bunun bir nedeni var: Veri analitiği, işletmelere sadece iş akışlarını optimize edebilmeleri için destek olmakla kalmıyor, aynı zamanda bilgiye dayalı kararlar almalarını sağlayarak ürün geliştirme ve hizmet sunma gibi alanlarda rekabet avantajı elde edebilmelerini de mümkün kılıyor. Bu teknoloji ile işletmelerin sahip olabileceği en önemli avantajların şunlar olacağını söyleyebiliriz:

Müşteri edinmeyi ve elde tutmayı artırma

Müşteri etkileşimlerinden, pazar araştırmalarından ve geri bildirimlerden toplanan bilgi kümelerini analiz ederek müşteri tercihleri ​​ve davranışlarındaki eğilimleri belirlemek için gelişmiş veri analitiği kullanılabilir. İşletmeler, müşterilerinin beklentilerini karşılamak için ne sunmaları gerektiğini veya ürün ve hizmetlerini mevcut eğilimlere göre nasıl uyarlayabileceklerini belirlemek için bu içgörüleri kullanabilirler. Bu hem yeni müşteriler edinmeyi hem de onları elde tutmayı kolaylaştıracaktır.

Pazarlama çalışmalarını geliştirme

Pazarlama amaçlı bir çalışma yürütmek, büyük veri çağında hem daha zor hem de daha kolay hâle gelmiştir. Kolay olması, artık hassas hedefleme yapmak için daha fazla veriye ulaşılabiliyor olmasından kaynaklanır. Zor olmasının nedeni ise bu verileri eyleme dönüştürebilir içgörülere çevirmek için doğru program ve tekniklerin kullanılmasının gerekmesidir.

Gelişmiş analitik bu zorluğun aşılmasına yardımcı olur. Veri analitiği sayesinde şirketler işlem verilerini, çevrimiçi etkinlikleri ve müşteri davranış ve tercihlerindeki gerçek zamanlı değişiklikleri takip ederek daha gelişmiş pazarlama kampanyaları tasarlayıp yürütebilir. İleri düzey analizler, pazarlamacıların mesajlarını ve hedeflemelerini daha tutarlı bir şekilde uyarlamalarına, veriye dayalı kararlar almalarına ve başarılı bir pazarlama kampanyası oluşturma şanslarını artırmalarına olanak tanır.

Risk yönetimini iyileştirme

Hangi sektörde faaliyet gösterirseniz gösterin, başarılı olmak için bir değer yaratmanız ve bunun için de bazı riskler üstlenmeniz gerekir. Ancak bu riskleri körü körüne üstlenmek ve içgüdülerinize güvenmek doğru değildir. Riskleri etkili bir şekilde yönetebilmeniz gerekir. Gelişmiş analitik araçlarıyla konuyla ilgili riskleri tahmin etmek, özel senaryoları modellemek ve daha stratejik risk yönetimi planları oluşturmak mümkün olur.

Ürün geliştirme ve inovasyon

Büyük verilerin analizi, işletmelere mevcut ürünlerini nasıl iyileştirebileceği ve yeni ürünlerin hangi nişleri doldurabileceği hakkında öngörüler sağlar. Sadece bunlar bile birçok işletme için yeni gelir akışları yaratabilir. Ürün tasarımı ve geliştirmenin, müşterilerin ihtiyaçlarına odaklanması şarttır ve veri analitiği ile bu ihtiyaçlara dair net tespitler yapılabilir. Ayrıca yeni ürünlerin geliştirme öncesinde ne kadar başarılı olabileceklerine dair öngörüler elde edilerek, kaynak maliyetlerinden tasarruf yapılabilir ve hatta ürün piyasaya sürüldükten sonra daha yüksek yatırım getirisi sağlanabilir.

Operasyonel verimlilik

Gelişmiş analitik teknikleri sayesinde işletmeler, iş akışlarını ve operasyonlarını kolaylaştırabilir, maliyetleri düşürebilir ve üretkenliği artırabilir. Operasyonel veriler analiz edilerek verimsiz alanlar ve iyileştirme fırsatları kolayca tespit edilebilir. Bu analizler, doğru ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunarak ekiplerin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. Böylece büyüme ve gelişme fırsatlarını erken aşamada fark etmek mümkün hâle gelir. İşletmenizin dar boğazlarını önceden tespit etmek, potansiyel sorunların ciddi bir krize dönüşmeden çözülmesini sağlar.

Rekabet avantajı

Veri analitiğini etkin bir şekilde kullanan işletmeler, rakiplerine karşı önemli bir üstünlük elde edebilirler. Bunun nedeni, verilerden elde edilen içgörülerin stratejik kararları şekillendirebilecek olmasıdır. Bu içgörüler, inovasyonu teşvik ederek pazar değişikliklerine ve müşteri taleplerine hızlı bir şekilde yanıt vermenizi de sağlar. Gelişmiş analitiği kullanarak yeni trendleri belirleyebilir, pazar dinamiklerini anlayabilir ve işletmenizi farklı bir statüye taşıyacak veri odaklı kararlar alabilirsiniz.

Bitrix24 ile veriye dayalı stratejik kararlar almaya başlayın

Veri analitiği tekniklerini kullanmaya başlamak için ders almanıza veya yüksek lisans düzeyinde akademik bir eğitim görmenize gerek yok. Bitrix24 ile onlardan hızlı ve kolay bir şekilde faydalanmaya başlayabilirsiniz. Normalde uluslararası büyük işletmelere özel bir alan olan gelişmiş analitik, Bitrix24 ile tüm işletmelere açılıyor.

Platformumuz, geçmiş verileri analiz etmek ve gelecek trendleri belirleyebilmek için pek çok araç içeriyor: CRM ile müşteri ilişkilerinizi yapay zekânın gücüyle yönetebilir, analitik ve raporlama araçlarıyla son derece değerli öngörüler elde edebilir ve otomasyon & entegrasyon ile de iş akışlarınızı büyük ölçüde otonom hâle getirebilirsiniz. Hemen şimdi kaydolun ve Bitrix24 çözümleri ile tanışın. Bitrix24’ün hiçbir risk üstlenmeden deneyebileceğiniz ücretsiz bir sürümü vardır ve sınırsız sayıda kullanıcıyı destekler. Siz de Bitrix24 kullanıcıları arasına katılın ve 15 milyondan fazla işletmenin neden bizi tercih ettiğini kendiniz görün!

SSS