İyi bir proje yönetimi yol haritası oluşturmak için haftalarınızı harcadıktan sonra bir finans incelemesinde tüm emeklerinizin sessizce yok oluşunu izlediyseniz yalnız değilsiniz. Bu, türünden ve büyüklüğünden bağımsız olarak hemen her işletmede yaşanan en evrensel (ve üzüntü verici) deneyimlerden biridir.
Yeni bir oryantasyon akışı veya yapay zekâ destekli arama güncellemesi için heyecanla hazırladığınız yol haritasının sunumuna başlar ve hiçbir fikrinizin onaylanmadığını görerek bitirirsiniz çünkü CFO'nun "daha güvenilir analiz ve raporlama verilerine ihtiyacı vardır." Ne yazık ki, harika fikirler çoğunlukla CFO'nun gözünden kaçar ve sadece güvenilir tahminler onay alır. İkisi arasındaki fark yaratıcılık, uyum veya öngörü eksikliği değildir; tek fark “modelleme” bakımındandır.
Diğer bir deyişle finans sürecini atlatan ve ekiplerin bir işi zamanında teslim etmesini sağlayan yol haritaları, içeriklerini finansın anlayacağı bir dilde sunanlardır. Yani kesinlik, risk ve getiriye dayanırlar. Burada, bunu nasıl yapabileceğinizden ve bir yol haritası hazırlarken verilere dayalı karar verme (data driven decision making) sürecini işin içine nasıl dâhil edebileceğinizden bahsedeceğiz.
Bitrix24 araçları her zaman olduğu gibi bu konuda da size yardımcı olabilir. Satış Yönetimi, Analitik ve Raporlama, CRM için CoPilot gibi özelliklere sahip olan Bitrix24, türü ve büyüklüğü ne olursa olsun her işletmenin verilere dayalı kararlar almasına, bu verileri kullanarak yol haritaları oluşturmasına ve finansal öngörüler elde etmesine yardımcı olur.
Projelerinizi zamanında teslim etmek için hemen ücretsiz başlayın.
Şimdi Dene!Yol haritalarının neden finans departmanından çoğunlukla geri döndüğünü ve başarısız olduğunu açıklamak için şöyle bir sahne hayal edelim: Bir ürün yöneticisi olarak destek taleplerini azaltıp müşteri dönüşümünü artıracak yapay zekâ destekli bir arama özelliği tasarladınız. Departman yöneticiniz bu fikri çok sevdi, satış ekibi ise kelimenin tam anlamıyla bayıldı. Üstelik bu, müşterilerin de talep ettiği bir şey.
Ancak bu fikirle finans departmanına gittiğinizde size soracakları ilk şey şu olacaktır: “Bu özellik sayesinde elde etmeyi beklediğimiz gelir nedir, gelir tahmini için sapma oranı ne düzeydedir ve bu tahmin yanlışsa ne olur?”
Aniden oda çok sessizleşir çünkü büyük ihtimalle bunları hiç düşünmemişsinizdir. Satış ekipleri bu tür “detayları” umursamaz. Hatta böyle bir soru sormak finans departmanı dışında kimsenin aklına gelmez. Ancak bu sorunun sorulması şarttır çünkü cevabı şirket kaynaklarını bu yeni proje için kullanmaya değip değmeyeceğini gösterir.
Çoğu yol haritası herhangi bir finansal öngörü içermez ve veri odaklı karar alma üzerine kurulmaz. Bunun yerine iyimser zaman çizelgeleri ile muğlak ifadeler içerir, yıllık planlama döngüleri ve geçmiş projelerdeki teslimat kalıpları üzerine kurulmuş varsayımlar barındırırlar.
Finans departmanı ise risk ağırlıklı tahminler, varyans modelleri, tahmini gelir, sapma oranları ve güvenilir zaman çizelgeleri görmek ister. Yani yol haritaları, fikirlerin kötü olmasından değil, finans departmanının o fikirlerin nasıl öngörülebilir sonuçlara dönüştüğünü görememesinden dolayı başarısız olur.
Bu sorunun çözümü, umut odaklı değil, model odaklı bir yol haritası oluşturmak ve finans departmanına görmek istediklerini net bir şekilde sunabilmektir. Yol haritası yönetimi için de veri odaklı karar verme teknikleri kullanılırsa her projenin zamanında teslim edilmesi mümkün olur.

Umut odaklı bir yol haritası, bir tür “dilek listesi” gibidir. İyimserlik, heyecan, heves ve pembe renkli bir kalemle beyaz tahta üzerine not alınmış iyi senaryolarla doludur. Model odaklı bir yol haritası ise daha çok bir gösterge panosuna benzer. Bu panonun içeriğinde şunlar yer alır:
Bu tür bir model odaklı yol haritası, her tür finans incelemesinden tam not alabilir. Hatta bununla kalmaz, böyle bir incelemeden daha da güçlenerek çıkabilir. Bunun nedeniyse finans departmanının aklındaki en önemli soruyu yanıtlayabiliyor olmasıdır: "Bunu şimdi finanse edersek üç çeyrek sonra ne elde etmiş oluruz?"
Peki böyle bir yol haritası nasıl hazırlanır ve bu haritaya uygun bir proje yönetimi nasıl gerçekleştirilir? Bunu adım adım izah edelim.
Girişimi puanlamak, her şeyi daha ölçülebilir hâle getirir ve duygusal veya politik olmaktan çıkarır. Her girişim, belirli kriterlere göre puanlanmalı ve bunu yapmak için de analiz ve raporlama kullanılmalıdır. Çoğu proje için iyi bir seçenek olacak kriterler arasında şunlar yer alır:
|
KRİTER |
AÇIKLAMA |
|---|---|
|
Gelir İhtimali |
Bu girişimin gelir yaratma veya geliri koruma ihtimali nedir? |
|
Uygulanma Maliyeti |
Projenin teslim edilmesi için toplam maliyet nedir? Bu, tahminlere değil geçmiş verilere dayanılarak hesaplanır. |
|
Bağımlılık |
Bu projede iki ekibin mi yoksa dört ekibin mi çalışması gerekiyor? Proje, ekiplerin uyum içerisinde çalışmasına ne kadar bağımlı? |
|
Stratejik Uyum |
Proje, şirketi hedeflerine yaklaştırıyor mu? Şirket vizyonu ve finansal hedefleriyle ne kadar uyumlu? |
|
Pazar Payı |
Projenin mevcut pazarda bir payı var mı ve varsa nedir? Hiç payı yoksa yeni bir pazar oluşturma ihtimali nedir? |
Yol haritanıza girişim puanlaması eklediğinizde tartışmalar veri odaklı hâle gelir, yüksek riskli girişimler erkenden tespit edilebilir ve finans departmanı varsayımlarınızı net bir şekilde görebilir. Daha önemlisiyse yol haritanız “ümit dolu” görünmeyi bırakır ve bir portföy gibi görünmeye başlar. Finans departmanının önüne bir dizi dağınık öğeyle çıkmak yerine, sıralanmış bir liste sunarsınız. Bu, olası sürtüşmeleri büyük oranda azaltır. Örnek bir girişim puanlama tablosunu aşağıda görebilirsiniz: Bu tabloda, 1 yüksek, 3 orta, 5 ise düşük puan olarak kullanılmıştır.
|
KRİTER |
PUAN |
|---|---|
|
Gelir İhtimali |
1 |
|
Uygulanma Maliyeti |
5 |
|
Bağımlılık |
3 |
|
Stratejik Uyum |
5 |
|
Pazar Payı |
1 |
Yeni bir ürün veya hizmet için yol haritasına eklenen zaman çizelgeleri genellikle tek ve sabit bir tarih olarak ifade edilir. Bu, örneğin pazarlama departmanı için daha pratiktir çünkü herhangi bir tarihi “tamamlandı” diye işaretleyerek projenin ilerlemesini takip edebilirler.
Ancak finans departmanı bununla ilgilenmez ve gerçek teslimat tarihlerinin planlananlardan epey farklı olabildiğini bilir. Gerçek hayatta bazı görevler daha uzun sürer, bağımlılıklar değişir, kalite güvencesi sorunları ortaya çıkar ve öncelikler sapma gösterir.
Bu nedenle finans departmanı sabit tarihler yerine güvenli zaman aralıkları görmeyi tercih eder. Örneğin “25/12/2025” gibi kesin bir tarih yerine, “Aralığın son iki haftası” onlar için çok daha güvenli görünen bir aralıktır. Bu zaman aralıklarını tespit etmek için yapay zekâ kullanmak, çok daha tutarlı ve tatmin edici sonuçlar elde etmenizi sağlayacaktır.
Yapay zekâ ile çok daha tutarlı teslimat tarihleri elde edin
Yapay zekâ, zaman aralıklarını geçmiş performans verilerine göre belirler ve olası tamamlanma hızının ne olacağını gösterebilir. Dahası sapma modellerini tespit edebilir, projenin farklı aşamaları için ayrı ayrı risk tespiti yapabilir, bağımlılıkları tahmin edebilir, daha ortaya çıkmalarından önce darboğazları belirleyebilir ve tüm tahminlerini ekip değişikliklerine göre ayarlayabilir.
Zaman çizelgeleri oluşturmak için yapay zekâ kullanırsanız yol haritanızda kesin teslim tarihleri yerine şunlar yer alır:
Bu tarihler finansın konuştuğu dildir. Ancak aynı zamanda gerçekçiliğin dilidir ve CFO'nuz onlara iyimser tahminlerden çok daha fazla güvenecektir.
Bir yol haritasını hiç durmadan işlemesi gereken bir motora benzetirsek; görevlerin, teslimatların, iş akışlarının ve bağımlılıkların da bu motorun hiç durmaması gereken parçaları olduğunu söyleyebiliriz. Bu parçalardan birinin bile diğerlerinden daha yavaş işlemesi, finans departmanının hiç sevmediği “sürprizler” oluşturur.
Yapay zekâ ile (örneğin Bitrix24’ün Görev ve Projelerde CoPilot özelliğiyle), tüm bu görevleri sadece yönetmekle kalmaz, sürprizleri ortadan kaldıracak şekilde olası sapmalara karşı önlem de almış olursunuz. Örneğin:
Tüm bu senaryolarda, yapay zekâ proje yönetimi ile sapmalara tepki vermekle kalmak yerine, onları öngörmüş ve gerekli tedbirleri almış olursunuz. Bu, finans departmanın en hoşuna gidecek şeylerden biridir çünkü sürprizlerin neden olduğu tahmin sapmalarını neredeyse tamamen ortadan kaldırır. Siz de yol haritanızı ümitlerle değil verilerle savunabilirsiniz.
Çoğu şirket için yol haritaları “yıllık raporlar” gibidir, yani içeriklerinin uzun bir süre boyunca değişmeyeceği varsayılır. Oysa alıcı talepleri haftalık olarak değişir ve aynı nedenle yol haritanız da bu taleplere uygun aralıklarla güncellenebilmelidir.
CRM’nizin satış hattını, yani satış analiz ve raporlama özelliğini yol haritanıza bağlayarak bunu yapabilirsiniz. Böyle bir entegrasyon, CRM verilerini yol haritası puanlamanıza bağlar ve içeriği ile önceliklerinin gerçek gelir sinyallerine göre dinamik olarak değişmesini sağlar. Örneğin:
Bu sayede yol haritanız duyarlı, dinamik ve gelir odaklı bir canlı organizmaya dönüşür. Ayrıca geçen çeyrekte planlanan şeyler yerine, müşterilerin o anda istediklerine odaklanmanızı sağlar. Finans departmanı için bu durum yatırımın gelire dönüşmesi demektir ve bunu görmek için yıl sonunu beklemeleri de gerekmez.

Puanlamayı, esnek zaman aralıklarını, tüketim projeksiyonlarını, CRM bağlantılı önceliklendirmeyi ve finansal uyumu bir araya getiren bir yol haritası oluşturduğunuzda, ölçülebilir bir performans artışı da elde edersiniz.
Bu performans artışı, çeyrek başına %15 daha fazla sevk edilen ürün ile sonuçlanacak kadar etkili olabilir ve çok daha az son aşama değişikliği gerektirir. Bütçeler daha hızlı onaylanır, ekipler arasında daha iyi bir uyum sağlanır ve nelerin gözden kaçırıldığına dair daha az toplantı düzenlemeniz gerekir.
Performans artışının nedeni ise gözden kaçabilecek olası sorunları ortadan kaldırıyor olmanızdır. Yanlış yapılandırılmış öncelikler, yanlış anlaşılan bağımlılıklar, yavaş onay süreci ve risklerin geç tespit edilmesi gibi problemler, bu model sayesinde engellenebilir. Böyle bir modelin pratikte nasıl çalışacağına dair bir iş akışı örneği paylaşalım:
|
Pazartesi |
CRM'niz, entegrasyon sorunlarına dair destek taleplerini önceliklendirerek bu kategorinin puanını otomatik olarak yükseltir. |
|---|---|
|
Salı |
Yapay zekâ, son sprint'ten sonra zaman aralıklarını yeniden hesaplar. Bir görev planlanandan daha erken teslim edildiği için, belirlenen aralıkta teslimat olasılığını %60'tan %80'e çıkarır. |
|
Çarşamba |
Finans departmanı güncellenen modeli inceler, tüketim tahminlerini görür ve aynı toplantıda bütçeyi onaylar. |
|
Perşembe |
Yapay zekâ, bir görev bağımlılığının kaybolabileceğini tespit eder. Ekipler erkenden ayarlama yapar ve iki haftalık bir gecikmeden kaçınılmış olur. |
|
Cuma |
Yol haritası, tüm bu senaryolara uygun şekilde otomatik olarak güncellenir. Herkes hâlen planlanan çizelgeden sapılmadığını bilerek hafta sonuna başlar. |
Böyle bir yol haritası, bir slayt gösterisinden çok daha fazlasıdır çünkü herkesin istediği şeyi elde etmesini sağlar. Ürününüz, savunulabilir ve esnek bir plana kavuşur. Mühendislik, gerçekçi zaman çizelgeleri elde eder. Satış departmanı, görüşmeleriyle eşleşen bir yol haritasından yararlanmaya başlar. Finans departmanı da gerçek sonuçları öngören bir model elde eder. Nihayetinde daha fazla ürün, zamanında ve daha az sürprizle sevk edilebilir.
Satış Yönetimi, Analitik ve Raporlama, CRM için CoPilot gibi özellikler sunan Bitrix24 çözümleri, dinamik bir yol haritası hazırlayıp yapay zekânın gücüyle proje yönetimi elde edebilmeniz için gereken her şeye tek bir platformdan ulaşmanızı sağlar. Yukarıda paylaştığımız örneklerdeki sorunsuz iş akışlarını ve finans departmanının onaylamaktan çekinmeyeceği yol haritalarını Bitrix24 ile kolayca elde edebilirsiniz. Sınırsız sayıda kullanıcı için sonsuza dek ücretsiz olan sürümümüzü hemen bugün deneyin ve daha fazla ürünü daha az sürprizle sevk etmeye başlayın.
Bunun en büyük nedeni, modellere değil varsayımlara dayanıyor olmalarıdır. Finans ekiplerinin iyimser görüşlerden ziyade esnek zaman çizelgelerine, risk ağırlıklı tahminlere ve net gelir senaryolarına ihtiyacı vardır.
Sabit tarihlerden oluşan kırılgan teslim tarihleri yerine, olasılık aralıkları (Ekim başında %50, Kasım sonunda %70 vb.) elde etmiş olursunuz. Bu, finans departmanı ile CFO’ya risk ve varyans konusunda gerçekçi bir çerçeve çizilmesini sağlar ve mühendislik departmanı üzerindeki baskıyı azaltır.
Çünkü müşteri talepleri haftalık olarak değişir. Yol haritası önceliklerini gerçek zamanlı CRM satış hattına bağladığınızda, geliri gerçekte neyin yönlendirdiğini görebilirsiniz ve geçen çeyreğin varsayımlarını kullanmak zorunda kalmazsınız.
Yapay zekâ, tahmin yürütmenin ağır yükünü (döngü süreleri, sapma kalıpları, risk hesaplaması vb.) üstlenir ancak vardığı sonuçlar hâlen yöneticiler tarafından kontrol edilmelidir. Büyük oranda güvenilir sonuçlar elde edecek olsanız da bunların proje yöneticisi tarafından denetlenmesi şarttır.
Model bazlı yol haritaları; tekrarlanan işleri azaltarak, sapmaları erken tespit ederek, finansman hızını iyileştirerek ve ürünü hem gelir hem de finans gerçekleriyle uyumlu hâle getirerek sevk edilen ürün sayısını artırır. Daha az kaos, daha fazla teslimat ile sonuçlanır.
15.000.000 'dan fazla şirket tarafından güvenilir